基于潜变量增长曲线模型的老年人抑郁症状变化及其影响因素研究

摘要：

目的 构建老年人抑郁症状的潜变量增长曲线模型,探讨老年人抑郁症状变化的时间进程和影响因素.方法 采用SPSS 20.0和Mplus 8.0进行数据分析.基于2011-2018年中国健康与养老追踪调查数据分别构建线性、二次函数型和自由估计型无条件潜变量增长曲线模型(LGCM),选择拟合效果最佳的模型纳入协变量,构建条件LGCM.结果 二次函数型无条件LGCM的拟合效果最优.条件LGCM显示性别、户口类型对斜率和截距的回归系数分别为1.392(P<0.001)、0.145(P<0.05)和-1.954(P<0.001)、0.084(P>0.05).随时间变化协变量ADL、IADL和自评健康均对同时期一抑郁产生显著预测作用,回归系数在0.8～2.7(P<0.001).结论 老年人抑郁症状初始水平存在显著个体间差异,增长速度无个体间差异,初始抑郁水平高的老年人后期抑郁症状进展较快.性别影响抑郁初始水平和增长速度,户口类型仅影响初始水平.ADL、IADL受损、自评健康状况差是同时期老年人抑郁的危险因素.

关键词：老年人、抑郁、潜变量增长曲线模型、日常生活活动能力

所属期刊栏目：39

分类号：R195(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：湖北省卫健委-武汉大学人民医院联合基金LHHL2020YB-25

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：929-931