四种模型在江苏省卫生总费用趋势预测及构成分析中的比较研究

摘要：

目的 预测江苏省卫生总费用以及卫生筹资结构在2019-2022年的趋势变化,为政府制定相关卫生政策提供一定的数据支持.方法 运用2003-2018年卫生费用相关数据构建GM(1,1)及ARIMA模型,再分别运用马尔科夫模型进行修正构建GM-Markov和ARIMA-Markov模型,预测卫生费用结构的分布情况及趋势,并采用平均相对误差(MRE)分析比较这四种方法的预测效果.结果 GM-Markov和ARIMA-Markov两种模型明显优于GM(1,1)和ARIMA模型,其中ARIMA-Markov模型模拟精度最优,在政府、社会、个人卫生支出数据预测中,预测精度指标MRE分别为1.935％、2.400％、1.933％和0.769％.预测到2022年卫生总费用为5759.789亿元.其中政府卫生支出、个人卫生支出占比分别为18.314％,23.083％,增长速度变缓,占比缓慢下降.社会卫生支出占比58.603％,占比持续上升.结论 ARIMA-Markov模型整体预测效果占优,可以作为卫生费用的预测方法.结合预测分析结果建议江苏省以政府为主导,控制卫生费用合理增长,优化卫生筹资结构,完善医保制度,拓宽社会筹资来源,减轻居民医疗负担.

关键词：卫生总费用、GM(1、1)、ARIMA、模型、马尔科夫、预测

所属期刊栏目：39

分类号：R197.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：江苏省高校哲学社会科学一般项目2020SJA0325

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：885-889