我国居民健康状况的时空特征及预测研究

摘要：

目的 构建居民健康指数,研究我国居民健康水平的时空变化及其影响因素并进行预测.方法 收集2005-2019年31个省份的死亡率、围产儿死亡率、孕产妇死亡率、传染病发病率以及相关影响因素等数据.使用熵值法、变异系数法、因子分析法对相关指标进行单一赋权,对上述三种方法求得的权数进行线性组合,然后采用加权求和法计算不同省份的居民健康指数.采用空间杜宾模型进行居民健康水平的影响因素分析.分别使用ArcGis 10.2和Stata 15.0软件绘制居民健康水平分布地图及进行空间分析.使用R 4.0.5和SPSS 22.0软件对我国居民健康水平进行求和自回归移动平均模型预测分析.结果(1)2005-2019年居民健康指数从0.60上升为0.68;(2)2005年和2019年中国居民健康指数的Moran′s I值分别为0.234和0.290(P<0.05);(3)空间回归模型中,人均GDP、65岁以上人口所占比重和PM2.5系数分别为0.086、-0.156和-0.035(P<0.05).(4)预测得出2020～2022年居民健康水平呈现上升趋势(0.68到0.70).结论(1)2005-2019年居民健康水平总体呈上升趋势.(2)居民健康水平分布存在空间聚集性.(3)随着人均收入水平以及环境质量的提高,65岁以上人口所占的比重降低,居民的健康水平将升高.(4)未来居民健康水平将稳定上升.

关键词：居民健康水平、健康指数、加权组合赋权法、空间杜宾模型

所属期刊栏目：39

分类号：R174.1(妇幼卫生)

资助基金：山东省社会科学规划研究项目19CGLJ02

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：802-806