累积-动态定义下依时AUC估计方法的对比研究

摘要：

目的 依时ROC分析结合了诊断评价与生存分析两类方法,是近20年医学统计学的新兴研究领域,发展迅速但方法间的对比评价较为匮乏.方法 本文以肺结节随访研究为背景,基于累积病例-动态对照定义,通过蒙特卡罗模拟比较了KM、最近邻、非条件和条件逆概率删失加权、Li法和Martinez法6种依时ROC分析方法在小样本、低发结局、条件删失、非等比例风险等情形下的依时AUC估计性能.结果 Martinez法、条件逆概率删失加权和Li法在上述情形下表现出较高的估计精确度和准确度.结论 不同的依时AUC估计方法对不同的数据结构的适用性具有差异,本文模拟方式和结果可为相关方法的选择提供参考.

关键词：依时ROC、曲线下面积、生存分析、统计模拟

所属期刊栏目：39

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：724-727