潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用

摘要：

目的 介绍潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用.方法 以一项限制能量摄入的随机对照临床试验为例,应用潜在类别混合模型进行轨迹分析,结合贝叶斯信息准则、平均后验概率及高后验概率个体所占比例判断最佳轨迹数目及形状.结果 四组三次模型最优,人群分为四类减重模式:高体重快速减重组、低体重快速减重组、高体重缓慢减重组及对照组.结论 潜在类别混合模型既能识别群体中的异质性,又能考虑到类别内个体发展轨迹,有望广泛应用于纵向数据的处理分析.

关键词：潜在类别混合模型、纵向数据、轨迹分析

所属期刊栏目：39

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金;上海市市级科技重大专项

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：538-541