基于半参数分位数回归模型的老年人医疗费用影响因素研究

摘要：

目的 将半参数分位数回归模型应用于老年人医疗费用的研究,探究不同医疗支出水平对其影响因素的响应情况并提出建议,为实现健康老龄化提供参考依据.方法 使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据库,使用R 4.0.4软件建立半参数分位数回归模型探究老年人医疗费用的影响因素.结果 年龄、个人年收入、性别、居住地城乡分布、自评健康状况及医疗保险是影响老年人医疗费用的重要因素.年龄增加使老年人医疗支出增加,尤其在低医疗支出的高龄老年人中,年龄增加的效应迅速变强;个人收入对老年人医疗支出的影响效应呈现U型,即对低收入与高收入的老年人医疗支出影响较高,而对中等收入老人影响较低;不同性别老年人医疗支出差异较小,女性总体略高于男性;城市老年人医疗支出显著高于农村老年人,且这种差异在低医疗支出和高医疗支出老年人群中更为明显;自评健康状况和参加医疗保险情况也是影响老年人医疗支出的重要因素.结论 半参数分位数回归模型在对老年人医疗支出影响因素的研究有较好的效果.不同医疗支出水平对于影响因素有着不同的响应情况.

关键词：分位数回归、半参数分位数模型、老年人、老龄化、医疗支出

所属期刊栏目：39

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：全国医学专业学位研究生教育指导委员会立项资助;安徽省教育厅自然科学研究重点项目;国家青年基金

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：513-517