多种倾向评分方法的SAS软件实现与比较

摘要：

倾向评分( propensity score,PS)由Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种对观察性研究、非随机化干预性研究或随机化失败的研究中混杂因素进行校正的方法[1] ,广泛应用于经济学、医学等领域[2].本文主要介绍三种倾向评分分析方法的SAS 9 . 4 软件实现,分别是倾向评分匹配、分层和加权,这三种方法可有效均衡混杂因素的组间分布差异,从而减少混杂偏倚,获得干预效应的有效估计[3].既往使用SAS软件进行倾向评分分析时,需要较为复杂的程序或宏程序才可完成,代码较为繁琐[4-5].本研究介绍的PSMATCH过程代码简洁,功能强大,可快速实现倾向评分匹配、分层和加权,为研究者在倾向评分分析中采用PSMATCH过程提供参考.

机标关键词：倾向评分、软件实现、评分方法

所属期刊栏目：39

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：465-469,473