ARIMA季节性模型在预测兰州市丙肝发病人数中的应用

摘要：

目的 应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型建立适合预测兰州市丙肝月报告发病人数的最优模型,为丙肝防控工作提供参考依据.方法 收集2010年1月至2019年12月兰州市丙肝月报告发病人数,基于2010年1月至2018年12月丙肝月报告发病人数建立ARIMA乘积季节模型,比较2019年1-12月预测值和实际值以进行预测模型性能检验,并对2020年进行预测.结果 兰州市丙肝月报告发病人数总体呈现下降趋势,并于每年2月份达到最低值,于3月份迅速上升至峰值,有季节性和周期性.根据2010年1月至2018年12月丙肝月报告发病数据拟合出最佳预测模型ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12,该模型拟合2019年1-12月的预测值与实际值的相对误差范围是0.00％ ～57.28％,平均相对误差为16.96％,2020年预测结果显示兰州市丙肝报告发病人数略有下降.结论 基于本研究数据,ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型能较好地拟合兰州市丙肝的月报告发病人数,可用于短期的预测.

关键词：丙肝;自回归移动平均模型;预测

所属期刊栏目：39

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：兰州市人才创新创业项目2018-RC-53

在线出版日期：2022-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-100,105