基于WGCNA分析和风险评分建模的骨肉瘤转移标志物筛选和预后研究

摘要：

目的 应用WGCNA分析筛选骨肉瘤转移标志物,通过风险评分建立骨内瘤预后的预测模型,为评估骨内瘤转移和预后提供方法指导.方法 基于GSE14359数据集(n=20),WGCNA法确定骨内瘤转移模块中的中心基因;获取TARGET公共数据库骨内瘤样本(n=86),在单因素Kaplan-Meier预后分析基础上,Cox多因素计算风险评分构建评估患者生存的预测模型.结果 中心基因HLA-DRA和FLI1与骨内瘤转移密切相关(P<0.05);风险评分=0.149×G0S2-0.572×ARHGDIB+0.048×CD74+0.242×HLA-DMA-0.473×MGAT1-0.813×PLD3+0.230×EPAS1,有较好的预后评估能力(P<0.001;HR=2.72).结论 WGCNA分析能够有效筛选OS转移标志物,风险评分能识别更灵敏的预后模型.

关键词：骨肉瘤;WGCNA分析;风险评分建模;转移标志物;预后

所属期刊栏目：38

分类号：R738.1(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省高等学校科学研究一般项目

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：559-562