潜变量增长混合模型在学龄儿童体质指数变化轨迹分析中的应用

摘要：

目的 探讨潜变量增长混合模型(latent growth mixture modeling,GMM)和潜类增长模型(latent class growth model,LCGM)在识别儿童体重增长变化潜在类别上的应用.方法 以大连市932名6～12岁学龄儿童的体检纵向数据为例.运用Mplus8.3软件构建不同性别儿童体质指数(body mass index,BMI)变化的GMM和LCGM模型.结果 LCGM模型对男女学龄儿童的生长轨迹均识别出3个增长趋势不同的亚组:"稳定组"、"肥胖组"、"偏瘦组";GMM模型对男性学龄儿童的生长轨迹识别出2个增长趋势不同的亚组:"稳定增长组"和"肥胖增长组".结论 GMM和LCGM模型可以识别学龄儿童BMI发展轨迹的异质性,拓展了描述儿童体重动态变化的方法研究.

关键词：儿童体重变化轨迹;潜变量增长混合模型;潜类增长模型;异质性

所属期刊栏目：38

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：519-522,527