倾向性评分法简介及其SAS实现

摘要：

随机对照试验( RCT )被视为评估治疗效果的金标准,其关注效力( efficacy )研究,但是人们的兴趣通常还是集中在评估RCT严格控制的范围之外的真实世界的效果( effectiveness) ,更加重视外部有效性[1].因此,越来越多的研究者使用观察数据来评估治疗效果.在RCT中,受试者被随机分配到治疗组和对照组,从而保证了两组基线协变量的分布相同,而观察性研究并非如此,如果某些协变量同时与治疗方案和结果相关,则可能会造成混杂.此时,需要通过统计方法消除混杂的影响,常用的方法有匹配法、多元统计分析法等.近十几年来,倾向性评分( propensity score, PS)法作为一种控制混杂偏倚的方法被研究者们越来越关注,其实现的统计软件有R语言、stata、SPSS等.SAS作为统计分析中常用的软件,在SAS 9. 4版本的STATA14. 3及以上模块中可以实现倾向性评分,包含了匹配、分层和加权分析.本文介绍 SAS 中的PSMATCH过程,并通过实例说明其SAS的实现.

所属期刊栏目：38

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147