SAS宏程序％HPGLIMMIX在大样本数据广义线性混合模型参数估计中的应用

摘要：

目的 SAS软件中目前实现广义线性混合模型的过程步主要包括PROC GLIMMIX和PROC NLMIXED,两种方法在实际应用中各有侧重.本文介绍一个可以提高广义线性混合模型运行效率的SAS宏程序％HPGLIMMIX的使用方法及其结果解读.方法 通过实例数据,介绍％HPGLIMMIX分析正态分布和二项分布数据的过程,并展示采用％HPGLIMMIX分析大样本数据的性能优势.结果 对于小样本正态分布和二项分布数据,采用％HPGLIMMIX和GLIMMIX、NLMIXED分析的用法基本一致.对于大样本数据,％HPGLIMMIX可进行模型拟合并可有效节省时间及计算资源.结论 ％HPGLIMMIX可有效提升大样本数据的广义线性混合模型拟合的效率.NLMIXED过程可以快速准确地进行参数估计.

关键词：广义线性混合模型、HPGLIMMIX、GLIMMIX、NLMIXED、SAS宏

所属期刊栏目：38

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家重点研发计划精准医学研究重点专项2017YFC0907200,2017YFC0907201

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140