贝叶斯错误发现率在分子流行病学中的应用

摘要：

目的 探讨贝叶斯错误发现率(bayesian false-discovery probability,BFDP)在分子流行病学研究中的应用.方法 从理论和实际应用的角度说明BFDP的优势及不足,采用R阐述BFDP的计算方法.结果 BFDP同时考虑了单核苷酸多态性的最小等位基因频率及其与疾病的关联强度,其相对于假阳性报告率(false positive report probability,FPRP)而言具有计算简单、应用信息全面、方法学合理等优势.结论 BFDP可以应用于SNP的筛选,但结果与真实情况可能存在一定的偏差,尚需进一步进行功能验证以揭示SNP与疾病关联的真实性.

关键词：假阳性错误、全基因组关联研究、贝叶斯理论、先验概率

所属期刊栏目：38

分类号：R181.3+3(流行病学与防疫)

资助基金：黑龙江省教育厅基本科研业务费基础研究项目 2016-KYYWF-0885

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136