基于Cox-nnet的弥漫性大B细胞淋巴瘤预后预测模型

摘要：

目的 基于一种新的神经网络架构Cox-nnet构建弥漫性大B细胞淋巴瘤的预后预测模型,及早发现高危和低危患者,为进一步的临床治疗提供参考.方法 首先构建两种常用的低维生存数据的Cox-nnet和Cox模型,验证Cox-nnet是否适用于低维的生存数据,然后通过单因素Cox回归和参考相关文献筛选用于构建弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)模型的协变量,分别构建DLBCL的Cox-nnet和Cox模型.结果 最终选入构建DLBCL预后预测模型的协变量有25个,Cox-nnet的一致性指数(0.724)比Cox(0.685)提升了5.7％.肝硬化数据的Cox-nnet一致性指数(0.818)比Cox(0.804)提升了1.7％,乳腺癌数据的Cox-nnet一致性指数(0.660)比Cox(0.600)提升了10％.结论 Cox-nnet适用于低维的生存数据,基于Cox-nnet构建的弥漫性大B细胞淋巴瘤预后预测模型性能与传统的Cox回归相比较有较大提升.

关键词：弥漫性大B细胞淋巴瘤、Cox-nnet、预后预测、Cox生存分析

所属期刊栏目：38

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金;山西医科大学博士启动基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123