潜在类别模型在肿瘤登记地区工作模式分析中的运用

摘要：

目的 运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析.为今后开展类似工作提供理论依据.方法 通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的影响.结果 调查点可以划分为3个大类,分别是以疾控机构为主导,以临床机构为主导,以保险机构为主导.其中以临床主导型的肿瘤漏报率最低为12.76％.结论 潜在类别模型可用于观测结果为分类数据的聚类,聚类后各种工作类型的肿瘤登记漏报率是不同的,更深刻地揭示影响肿瘤登记漏报的因素,对开展该项工作提高报告质量具有实际意义.

关键词：潜在类别模型、肿瘤登记、多元统计

所属期刊栏目：38

分类号：R730(肿瘤学)

资助基金：重大公共卫生贵州省肿瘤登记随访项目

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-118,123