遗传编程在医院日门诊量预测中的应用

摘要：

目的 医院门诊量预测对于提高医院的工作效率具有重要意义.方法 针对日门诊量预测问题,提出一种基于遗传编程的日门诊量预测方法,该方法首先采用基于距离的离群点挖掘算法识别节日效应的有效时间范围.同时,用节气作为表示气候变化的最小时间单位,以及其他若干属性来描述日门诊量历史数据.最后,以遗传编程为框架,提出了日门诊量预测函数的分段学习策略.结果 算法对日门诊量的预测结果的决定系数均在0.9以上.结论 遗传编程方法具有较强的日门诊量预测能力.

关键词：日门诊量、预测、遗传编程、离群点分析

所属期刊栏目：38

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116