依时ROC分析方法学综述

摘要：

医学中常常需要评价某种标志物、影像指标或评分工具对疾病发生、诊断和预后的预测性能[1].受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析是面向上述研究目标的一类统计学方法,其基于"金标准"将疾病状态进行二分类,进而综合分析待评价指标各阈值所对应的灵敏度、特异度信息.然而疾病状态与时间有关,可经历"从无到有"的变化过程[2].这种依时间而改变的结局变量给预测性能的评价带来两方面问题:①基于不同时间截面的分析会有不同的疾病状态分布;②疾病状态可发生删失,且删失比例随研究时间的延长而增高[3-4].为实现对该类含删失的时间-状态数据的预测性能评价,经典ROC曲线和生存分析方法进行结合产生了依时ROC(time-dependent ROC)分析方法[5].依时ROC在过去20年内得到了极为迅速的丰富和发展,并应用于疾病预防、药物治疗等领域.

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分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程2017-I2M-1-009

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：940-945