基于某空港入境传染病时间序列的预测预警系统

摘要：

目的 基于2013-2017年某空港入境传染病确诊病例时间序列,建立传染病预测预警系统,为空港入境传染病监控提供理论依据.方法 采用MA(q)、ARIMAX、简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑这四种模型进行拟合和预测.应用logistic回归探究影响传染病阳性确诊的因素.结果 四种模型中MA(q)、简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑模型较适用,其中Holt-Winters指数平滑模型拟合及预测效果最优.以年龄和月份构建回归模型的拟合效果较好,且0～9岁年龄组的风险最高,同一年龄组9月份入境者患病风险最小.结论 Holt-Winters指数平滑模型能较好地应用于空港人境传染病确诊病例时间序列的拟合及预测.

关键词：空港入境、时间序列、危险因素、传染病

所属期刊栏目：37

分类号：R183.9(流行病学与防疫)

资助基金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划201710312007Z

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：844-847