基于内部预试验的样本量重估计在成组序贯设计中的应用研究

摘要：

目的 使用内部预试验解决成组序贯设计中方差未知时样本量估计的问题,同时得出内部预试验适宜的样本量.方法 以两样本均数比较的优效性检验为分析目的,利用损耗函数法在拒绝型成组序贯设计下,通过设定不同的内部预试验样本量、方差真实值和方差估计值,计算方差重估法的I类错误、功效Power和平均样本量.结果 方差估计正确时,方差重估法能控制I类错误,功效和平均样本量随着内部预试验样本量n0的增加而增加,当n0≥20时能获得较好的功效和适宜的平均样本量;方差估计错误时,方差重估法同样能控制I类错误且不会出现传统成组序贯设计中功效过高或过低的情况,当标准差估计值s为10,标准差真实值σ分别为6、8、12和14时,该方法的功效分别为0.895、0.886、0.887和0.887.结论 方差重估法能有效解决成组序贯设计中方差未知的问题,避免了方差错误估计时导致的功效异常.

关键词：成组序贯设计、内部预试验、样本量重估计、方差重估计

所属期刊栏目：37

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题;广东省自然科学基金

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：818-821,827