logistic回归及ROC曲线综合评价基础血清谷氨酸、GABA和谷氨酰胺在癫痫诊断中的应用
目的 探讨logistic回归及ROC曲线综合评价检测基础血清谷氨酸、GABA和谷氨酰胺对癫痫诊断的应用价值.方法 选取2017年6月-2018年6月来我院就诊的癫痫患者142例作为试验组,同期入院体检健康者133例作为对照组,用RP-HPLC法测定基础血清谷氨酸、GABA及谷氨酰胺的浓度.采用logistic回归分析筛选诊断癫痫的指标,然后得出通过相关危险因素预测癫痫的回归方程,最后采用ROC曲线评价回归方程的相关因素的诊断效能并找到最佳诊断分界值.结果 两组年龄、性别、身体质量指数(BMI)差异均无统计学意义(P>0.05),血清谷氨酸、GABA和谷氨酰胺差异均有统计学意义(P<0.001,P<0.01,P<0.01),多因素logistic结果显示谷氨酸和谷氨酰胺与癫痫的相关性分别为1.03和1.005,均有统计学差异(P<0.001,P<0.05),新变量P的AUC为0.819,此时诊断效能最好,敏感性为69％,特异性为83.5％.结论 联合基础血清谷氨酸、谷氨酰胺水平的回归模型能够提高对癫痫的诊断效能,可提高其诊断敏感性和特异性,具有较高的临床应用价值.
logistic回归、ROC曲线、谷氨酸、GABA、谷氨酰胺、癫痫
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国家自然科学基金项目;北京市医院管理局"青苗"人才计划;北京市医院管理局"登峰"人才计划
2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
527-529,533
