OpenBUGS处理结构方程模型贝叶斯分析在SAS宏程序中的实现
贝叶斯方法计算后验分布函数常常是复杂的、高维的,甚至是非标准形式的,其积分计算十分困难[1-2].譬如,在行为学、社会学、心理学和医学中,许多潜变量模型需要用到结构方程模型,而结构方程模型的应用,常常含有高纬复杂的模型,不能显示表达其分布[3] ,直接估计困难,可用贝叶斯估计方法,特别是GIBBS 抽样方法和 MCMC ( Markov Chain Monte Carlo)估计方法[4-5].MCMC 方法可解决此类问题[6-7] ,其实现由专业软件 WINBUGS[8] 或 Open-BUGS[9]完成.GIBBS 抽样是构建马尔科夫链最流行的MCMC方法[10-11] ,其计算工作量较大,对计算机软硬件有较高要求.近年来随着计算机软硬件的快速发展,贝叶斯统计方法受到研究者的重视,贝叶斯统计已经成为统计学中很热门的研究课题[12].
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江苏省卫生和计划委员会项目Y2018099
2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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