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深圳市大气污染与慢阻肺入院的关联性分析

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目的 探究深圳市大气污染短期暴露与慢阻肺急性加重入院的关联性.方法 收集2013-2017年深圳市每日大气颗粒物(PM10、PM2.5)、臭氧(O3)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)浓度,以及深圳27家医院的每日慢阻肺急性加重入院人次.使用广义相加模型探究各种污染物对于慢阻肺急性加重入院的量效关系和滞后效应.使用双污染物模型检验结果的稳定性.结果 PM10、PM2.5、O3、SO2、NO2和CO污染物每升高四分位间距(IQR,interquar-tile range),当日慢阻肺患者急性加重入院的相对危险度(RR,Relative Risk)分别为:1.021(95%CI 1.009~1.033)、1.016(95%CI 1.004~1.027)、1.015(95%CI 1.006~1.025)、1.010(95%CI 1.003~1.017)、1.014(95%CI 1.003~1.025)和1.003(95%CI 0.993~1.014).不同污染物的影响滞后天数和量效曲线不同.双污染物模型中PM10、PM2.5、SO2和O3的影响有统计学意义.结论 深圳市大气污染物PM10、PM2.5、SO2和O3慢阻肺患者急性加重入院存在关联.

大气污染、慢阻肺急性加重、时间序列分析

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2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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