基于合并症与并发症的DRGs分组研究
目的 本研究拟基于疾病合并症与并发症(complications and comorbidities,CC)引起的费用增长评估疾病及其诊疗复杂度,以数据驱动诊断相关组(diagnosis related groups,DRGs)分组的精细化.方法 以妇产科病例为研究样本,引入衰减系数,对ADRGs(Adjacent DRGs)组内病例的各个疾病诊断的诊疗费用进行非线性回归分析,评估不同的CC对费用变化的影响,从而分别评价单个CC的疾病复杂度以及多个CC的综合复杂度.结果 妇、产科ADRGs组疾病复杂度取值范围为0.32至5.39,妇科疾病组平均病例累积复杂度为6.26,最大值为14.93,产科疾病组平均病例累积复杂度为5.65,最大值为23.27.采用病例累积复杂度进行再分组后RIV为0.632,较原有分组提高0.034.结论 疾病复杂度可定量地衡量ADRG组内CC的影响.通过引入衰减系数计算病例CC累积效应可定量地评价患者诊疗的综合复杂度.因此,基于CC复杂度的再分组提高了DRGs组内的一致性和分组的精细度,更符合费用准确给付和质量精细管理的需要.
诊断相关组、疾病严重度、合并症与并发症
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广东省省级科技计划项目;广东省医学科研基金
2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
421-422,426
