传染病暴发规模对传染病预警阈值设定的影响
目的 基于国家传染病自动预警信息系统(CIDARS),分析传染病暴发规模对传染病预警模型阈值设定的影响,为今后调整传染病预警阈值提供依据.方法 按照控制图预警模型原理,选择2010-2015年松江区6种重点传染病的病例信息资料,设置12个备选预警阈值,同时挑选松江区6种重点传染病暴发疫情各1起,通过分析预警阈值的灵敏度(Se)、假阳性率(FAR)、预警及时性(TD)分别优选出6种传染病基于不同暴发量级的最佳预警阈值.结果 水痘基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P40、P40、P50和P60;手足口病基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P40、P50、P55和P70;猩红热基于不同暴发量级的最佳预警阈值均为P95;其它感染性腹泻基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P75、P95、P95和P95;流行性腮腺炎基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P80、P95、P95和P95;流行性感冒基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P80、P90、P95和P95.结论 随着传染病"暴发"量级的升高,传染病最佳预警阈值也越大.同时,日报告病例数越少,传染病暴发量级对其最佳预警阈值优选的影响增小.
国家传染病自动预警信息系统、传染病暴发规模、预警阈值
35
公共卫生安全教育部重点实验室开放基金GW2015-1
2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
882-885
