SARIMA模型在长沙市肺结核发病预测中的应用

摘要：

目的 探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考.方法 利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对2018年长沙市肺结核月发病情况进行预测.结果 长沙市肺结核月发病数具有明显的季节性特征,最优预测模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,其AIC=1436.703,模型残差为白噪声(χ2=0.119,P=0.731).该模型的预测值与实际值的平均绝对百分误差为21.69％,预测效果较为可靠.预计2018年长沙市肺结核的月平均发病数为332.34例,发病水平与2017年接近,但总体略有下降.结论 SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12拟合效果较好,可用于长沙市肺结核月发病数的短期预测.

关键词：肺结核、季节自回归求和移动平均模型、时间序列、预测

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在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：859-862