利用多水平模型计算及校正Cronbach alpha系数

摘要：

目的 探讨使用多水平模型计算Cronbach alpha系数及校正混杂因素后的Cronbach alpha系数的方法.方法 介绍Cronbach alpha的来源与常用计算方法,推导多水平模型计算Cronbach alpha的方法,从而通过模型校正混杂因素.利用医务人员工作特征量表纸质版(2013年)调查四川省乡镇卫生院424名医务人员与电子版(2017年)调查四川省9个乡镇卫生院220名医务人员的实例数据进行分析,比较不同计算方法的结果,并比较校正人群特征因素前后两种不同调查方式的内部信度.结果 实例数据使用多水平模型计算Cronbach alpha系数的结果与其他公认计算方法结果一致.校正前后电子版调查结果的Cronbach alpha系数均高于纸质版,但校正前后置信区间均有重叠,说明该量表电子版调查的内部信度与纸质版调查的内部信度差异无统计学意义.结论 多水平模型可用于计算Cronbach alpha系数,如果在比较不同Cronbach alpha系数时存在其他混杂因素,可通过多水平模型校正混杂因素,提高Cronbach alpha系数的可比性.

关键词：Cronbach、alpha系数、内部信度、多水平模型、混杂因素

所属期刊栏目：35

资助基金：美国中华医学基金会项目16-252

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：838-842