联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用

摘要：

目的 探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现.方法 收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性.结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果 解释合理,软件实现方便.结论 联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持.

关键词：联合脆弱模型、复发事件数据、最大惩罚似然估计、终止事件

所属期刊栏目：35

资助基金：国家青年科学基金项目81001294

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：825-830