基于边缘结构模型的慢性乙型肝炎抗病毒疗效评估
目的 介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中.方法 以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性混杂,拟合边缘结构模型.结果 本研究所构建的边缘结构模型解决了在随访研究中时依性混杂对治疗组的影响,并有效地评估了各类CHB抗病毒药物的疗效.结论 边缘结构模型基于假设条件下能无偏地估计治疗/暴露组的效应,且弥补了传统生存分析方法在时依性混杂、删失和治疗转换问题上的不足.
边缘结构模型、逆概率加权、时依性混杂、慢性乙型肝炎
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国家自然科学基金71573059;广东省公益研究与能力建设项目2014A020212302
2018-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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