基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的比较

摘要：

目的 评价基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的优劣,为退行性颈椎疾病高危人群的筛查提供工具支持.方法 利用北京地区社区人群骨科退行性疾病研究数据库,采用线性核、多项式核、Sigmoid核和高斯核函数构建支持向量机模型,并根据十折交叉验证率最大的标准确定核函数参数.根据约登指数最大化的标准选择切点值,计算模型相应的灵敏度、特异度和预测准确率.采用ROC曲线评价不同核函数构建的模型的性能.结果 在四种核函数计算的支持向量机模型中,多项式核函数计算ROC曲线下面积最大,为0.6928(95％ CI:0.6502～0.7355), 但不同核函数的ROC曲线下面积的95％ CI存在重叠,尚未发现不同核函数建立本模型的优势.结论 可利用该模型进行高危人群筛查,但未发现不同核函数构建的支持向量机模型性能的差别.

关键词：颈椎病、支持向量机模型、核函数

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资助基金：国家重点研发计划2016YFC0105800 & 2016YFC0105801;国家自然基金81400923;青苗计划QML20150405;使命人才培养计划SML20150401

在线出版日期：2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：368-371