如何用stata软件实现贝叶斯meta分析

摘要：

系统评价与meta分析是整合研究结果并进行定量分析的方法,是循证医学不可或缺的部分[1].贝叶斯统计以参数θ为有先验分布的随机变量,在获得样本之后,依据贝叶斯定理,得到θ的后验分布π(θ|x),并根据其后验分布获得参数θ[2].20世纪90年代起马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MC-MC)算法成功解决了限制其发展的高维积分运算问题,为贝叶斯统计带来了革命性突破[3].

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在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：305-309