GA-BP与BP神经网络在医学研究中的应用与比较

摘要：

目的 将BP神经网络和GA-BP神经网络模型引入到肝硬化病例资料中,对肝硬化分期诊断的分类进行预测分析,比较两种分类方法的预测性能.方法 根据肝硬化患者病例资料,进行BP神经网络和GA-BP神经网络模型的建模和预测.结果 BP神经网络的ACC为67.50％,GA-BP神经网络的ACC为92.50％,GA-BP神经网络的TPR、TNR、PV+、PV-、AUC四个指标均高于BP神经网络,且建模时间大大缩短.结论 GA-BP神经网络可以提高分类预测效果,具有对肝硬化分期分类预测的可行性.

关键词：BP神经网络、GA-BP神经网络

所属期刊栏目：35

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-241,245