贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用
目的 探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系.方法 利用太原市社区老年人2010年10月至2014年5月的8次随访资料,对287名研究对象构建仅轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、仅抑郁症、仅阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)、MCI与抑郁症共病、AD与抑郁症共病的五状态贝叶斯半参数多状态模型.结果 贝叶斯半参数多状态模型拟合良好.仅MCI到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为铝制炊具、体育活动、做家务情况与心脏病;仅MCI到仅AD有统计学意义的变量为年龄与公益活动;仅抑郁症到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为控制饮食;仅AD到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为年龄、控制饮食、体育活动与业余爱好;MCI与抑郁症共病到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为教育水平、体育活动与脑部疾病.认知功能得分在仅MCI到MCI与抑郁症共病的风险比(hazard ratio,HR)为1.017(95％ CI:0.920 ～1.124);在仅AD到AD与抑郁症共病的HR为0.769(95％ CI:0.671 ～0.882).抑郁得分在仅抑郁症到MCI与抑郁症共病的HR为0.885(95％ CI:0.761～1.030).结论 认知损害较严重时可能会导致抑郁症发生,抑郁症可能不会导致发生认知损害.贝叶斯半参数多状态模型与传统的生存分析方法相比,在慢性病共病影响因素研究中更具优势.
贝叶斯半参数多状态模型、阿尔茨海默病、认知功能、抑郁
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国家自然科学基金资助项目81673277,81373106
2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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