多组间协变量均衡性评价方法的研究

摘要：

目的 构建用于评价三分组资料组间协变量均衡性的指标(简称FQ统计量);比较假设检验法、标准化差异法和FQ统计量这三种方法检验三分组资料组间协变量均衡性的能力.方法 利用合并方差构建FQ统计量;采用有序多分类和无序多分类logistic回归计算各组研究个体的倾向性评分值;采用Monte Carlo模拟比较上述三种方法检验三分组资料组间协变量均衡性的能力.结果 假设检验法检验三组间协变量均衡性的能力受样本量大小的影响,而标准化差异法和FQ统计量则不受样本量大小的影响.标准化差异法和FQ统计量检验三组间协变量均衡性的能力均高于假设检验法,且两者保持高度一致.当协变量的FQ统计量小于0.2时,认为协变量在三组间的分布达到均衡.结论 标准化差异法与FQ统计量是有效的协变量均衡性检验方法,而FQ统计量的计算步骤较标准化差异法简便,因此更具有应用的优势.

关键词：FQ统计量、标准化差异法、logistic回归、Monte Carlo、倾向性评分

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资助基金：国家自然科学基金71673126;南方医科大学科研启蒙计划项目B1012514

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176