应用t分布统计量和t检验统计量介绍假设检验原理

摘要：

假设检验是统计推断的一个重要内容,也是医学统计课堂教学的重点和难点之一.在讲授这部分内容时,很多学生即使记住了相关的知识要点,在理解和实际使用中可能会出现较多问题和偏差.
小概率事件不是拒绝H0的唯一因素
目前的医学统计教材[1-4]对于假设检验问题论述均是以单样本t检验为例,阐述假设检验步骤和计算公式,最后得到t检验统计量取值或借助统计软件得到P值.在原假设H0成立情况下,如果t检验统计量取值的绝对值大于t分布界值(也可以等价地叙述为P值小于检验水准α),则这是一个小概率事件,对于一次随机抽样而言,一般是不会发生的,由此拒绝原假设H0而推断备择假设H1成立.

机标关键词：应用、分布界值、检验统计量、假设检验、小概率事件、医学统计、原假设、知识要点、统计推断、统计软件、统计教材、随机抽样、取值、课堂教学、检验水准、计算公式、备择假设、问题论、绝对值、单样本

所属期刊栏目：33

分类号：O22;O21

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：715-716