网络规模迭加法中社交网络规模值的校正
目的 探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时,社交网络规模值(C值)的校正方法.方法 通过对上海市某区的调查实例分析,尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正.结果 采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校正方法估计出的C值分别为231、249、297,三者差异存在统计学意义(P<0.001).结论 不同校正方法的结果存在差异,结合R2值可初步提示利用反向预测和回归模型结合的方法对结果估计具有一定的可信性.
网络规模迭加法、校正方法、敏感人群
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TN9;C91
教育部博士点基金20120071120050;中央高校基本科研业务费专项资金20520133104
2016-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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