时间序列分析方法及其进展

摘要：

在医学科研工作中,按某种(相等或不相等的)时间间隔对客观事物进行动态观察,由于随机因素的影响,各次观察的指标X1,X2,X3,…,Xi…都是随机变量,这种按时间顺序排列的一系列随机变量(或其观测值)称为时间序列.
例如流行病学家会关注在某地区观察到的流感样病例数、登革热病例数随时间的变化,时间序列模型可以考虑时间对病例数的影响,亦可纳入不同的流行病学影响因素来预测病例数,以及探讨疫情季节性特征.

机标关键词：时间序列分析、病例数、随机变量、流行病学、时间序列模型、季节性特征、影响因素、随机因素、顺序排列、时间间隔、客观事物、科研工作、观测值、登革热、指标、预测、疫情、医学、流感、地区

所属期刊栏目：32

分类号：R95;R19

资助基金：国家自然科学基金30872182

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1087-1090