ARIMA模型在厦门市居民人均期望寿命预测中的应用

摘要：

目的 探讨自回归综合移动平均数(ARIMA)模型预测厦门市居民人均期望寿命的可行性.方法 利用1987年至2013年厦门市居民期望寿命数据,借助SAS9.1软件建立模型,参数估计采用最小二乘法.结果 厦门市居民的期望寿命从1987年的72.62岁上升至2013年的79.68岁,女性期望寿命均大于男性,平均相差(5.79±0.45)岁.建立的疏系数ARIMA(《4),1,0)模型预测值与实际值的平均相对误差为1.07％,预测2013年的期望寿命约为79.35岁(95％CI:77.46～81.26岁).加入2013年数据重新调整模型后预测2014-2016年厦门市居民的期望寿命分别为79.91岁、80.31岁和80.60岁.结论 ARIMA模型可用于对厦门市居民期望寿命的短期预测.

关键词：期望寿命、时间序列、ARIMA模型、预测

所属期刊栏目：32

分类号：F32;F20

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1045-1047