logistic回归结合决策树技术在冠心病患者住院费用组合分析中的应用

摘要：

目的 探讨在logistic回归分析基础上进行决策树分析的风险,分析不同病例组合下冠心病患者的住院费用.方法 采用logistic回归分析动脉粥样硬化性心脏病的影响因素,将有统计学意义的变量纳入决策树分析,用CHAID法进行预剪枝处理,最后进行病例组合分析探讨每种组合的费用.结果 logistic回归结合决策树分析方法的风险分值为0.245,小于单纯决策树分析的风险分值(0.329).根据住院天数、手术、性别建立病例组合,每种组合的费用差异明显.结论 logistic回归结合决策树分析能降低预测风险分值,提高不同病例组合的费用差异度.

关键词：logistic回归、决策树、数据挖掘、冠心病

所属期刊栏目：32

分类号：F27;TP3

资助基金：广东省医学科研基金B2014126

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：988-989,992