Rstudio和随机丛林在高维全基因组学数据分析中的应用

摘要：

目的 结合Rstudio和Random Jungle两款软件的优势,通过远程登录简便、快捷地实现全基因组学数据的分析.方法 在服务器端搭建Rstudio Server,封装随机丛林R程序并对英国威康信托病例对照协会(WTCCC)高血压真实数据进行分析,通过Rstudio Sweave动态生成分析结果.结果 在客户端即可通过网络浏览器登陆服务器端搭建好的Rstudio Server;数据量较大时,封装后的随机丛林程序在Rstudio Server中运算速度方面相对于R randomForest包优势明显.2001名高血压病例及3004名对照的22条染色体共有490032个SNP位点,根据真实标签通过10次随机丛林过程筛选出稳定排序在前20位的SNPs位点,其Cochron-Armitage检验的P值也有10个排进前11位.结论 全基因组学数据的处理会消耗很多的时间和内存,普通计算机根本无法承受,Random Jungle软件的命令行运行方式又不易于数据处理、算法组合或嵌套及结果的再现、可视化,在服务器端搭建Rstudio Server并结合Random Jungle的分析策略可有效地应用于全基因组学数据分析,简化分析过程、提高分析速度和效率、方便实现分析结果的动态输出及再现.

关键词：全基因组关联分析、SNPs、Rstudio、随机森林、随机丛林

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;O15

资助基金：国家自然科学基金30972537,81172741

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：955-958,962