基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选

摘要：

在流行病学研究中,常见的是采用建立线性或者logistic回归的方法分析两种或者多种现象之间的因果关系.观察性的研究中,研究者期望分析某种健康/疾病产生的多种原因,因此在构建线性或者分类回归(如logistic)模型上,往往采用同时纳入多种变量的方式模拟真实场景来分析这种健康/疾病现象产生的可能原因;临床试验中,虽然研究者主要关注干预或者实验措施的有效性,但是多因素回归模型往往也是最受欢迎的统计学方法.

机标关键词：因果关系图、多因素回归分析、流行病学研究、真实场景、线性、回归模型、临床试验、可能原因、健康、疾病、方法、统计学、实验、模拟、构建、干预、分类、措施、变量

所属期刊栏目：31

分类号：R57;R74

资助基金：浙江省自然科学基金LQ13H260001

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：908-910