Logistic回归及ROC曲线综合评价危重型手足口病的预测指标

摘要：

目的 了解不同指标对危重型手足口病的预测能力.方法 收集2009年1-12月在郑州市某儿童医院住院的455例重型及危重型手足口病资料,用logistic逐步回归筛选危重型手足口病的影响因素,建立预测模型,用ROC曲线评价不同指标对危重型手足口病的预测能力及最佳界值.结果 综合了发热持续时间、血白细胞计数和空腹血糖的危重型手足口病预测模型的曲线下面积(AUC)为0.819,界值为0.085,灵敏度为72.7％,特异度为93.1％,阳性似然比为10.54,阴性似然比为0.29,一致率为88.59％,kappa值为0.67,阳性预测值为75.00％,阴性预测值为92.31％,均优于单一指标.结论 联合外周血白细胞计数、空腹血糖和发热持续时间的回归模型有助于提高对危重型手足口病的预测能力.

关键词：logistic回归、ROC曲线、危重型手足口病、预测指标

所属期刊栏目：31

分类号：R73;R56

资助基金：2011年度河南省医学科技攻关计划项目编号2011020177

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：809-811