SARIMA模型在福建省细菌性痢疾风险评估中的应用

摘要：

目的 采用SARIMA模型对福建省细菌性痢疾发病情况进行预测,为风险评估提供科学的定量数据.方法 利用Eviews 5.0对福建省1990年1月-2013年12月细菌性痢疾的月发病例数进行SARIMA分析.采用自相关函数和ADF单位根检验判断原序列的平稳性,采取自然对数转化和差分使其平稳,然后利用自相关函数和偏相关函数识别和估计SARIMA模型参数,并对结果进行t检验和Q检验,再利用调整R2、AIC准则和SC准则对模型进行评估.最后进行回代评价和预测分析.结果 模型SARIMA(2,1,2)(0,l,1)12、SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12和SARIMA(1,1,2)(0,l,1)12参数有统计学意义,残差为白噪声,其中SARIM(1,l,2)(0,1,1)12为最优模型,表达式为:(1+0.75L)(1-L)(1-L12)log(yt)=(1+0.45L-0.35L2)(1-0.79L12)εt.回代检验平均相对误差为14.72％.2013年预测标准误较小,4-7月预测值与实际值相对误差均低于10％.结论 SARIMA模型可对福建省细菌性痢疾发病情况进行较准确的预测,可为及时、科学地研判传染病风险提供可靠的数据基础.

关键词：季节时间序列模型、细菌性痢疾、预测、风险评估

所属期刊栏目：31

分类号：X36;S75

资助基金：2013年福建省卫生厅青年科研课题2013-1-13;福建省疾病预防控制中心青年科研项目2011-24

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：787-789