呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究

摘要：

目的 利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性.方法 通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其进行评价.结果 气象因素及其变化与呼吸系统疾病死亡人数有密切的关系.建立的呼吸系统疾病死亡人数的神经网络预报模型结构为15-20-1(即有15个输入、20个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了26步达到目的,预测准确率达80.11％.结论 与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对呼吸系统疾病死亡人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的研究价值.

关键词：呼吸系统疾病死亡人数、气象因子、BP神经网络、预报模型

所属期刊栏目：31

分类号：U49;X92

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201106034;“中央高校基本科研业务费专项基金”自由探索项目lzujbky-2012-123;国家自然科学基金项目41075103

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：761-764