三种重复测量资料的统计分析方法比较研究

摘要：

目的 运用方差分析、多变量方差分析和混合效应线性模型方法探讨重复测量资料的统计学分析方法,比较三种方法的统计分析效果.方法 用实验法收集资料,使用excel软件进行绘图分析,用SAS软件进行统计分析.结果 GLM多组重复测量方差分析离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P ＜0.0001);多变量方差分析离子种类、镀金方式及其交互作用有统计学意义(所有P＜0.0001);混合效应模型应用多种方差-协方差结构进行参数估计,以“不规则方差-协方差结构分析”结果最为合理(-2 Res Log Likelihood、AIC、AICC及BIC统计量均最小,分别为894.9,914.9,916.7,930.8),模型显示离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P ＜0.0001).结论 三种分析方法各有所长,在运用时应结合资料的特点和实际可行性,择优选择分析方法,也可联合使用,使分析结果更加准确合理.

关键词：多组重复测量方差分析、多变量方差分析、混合效应模型

所属期刊栏目：31

分类号：R19;R1

资助基金：南通大学校自然03041051;教改课题2013B116

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：542-545