连续变量基于灵敏度和特异度的一次多项式函数选择最佳诊断界点的方法

摘要：

在诊断试验评价中,最佳诊断界点(cut-off point)的选择一直是个尚未完全解决的热点问题.该问题涉及两个方面,一是“最佳”的标准,二是寻找最佳诊断界点的方法.目前关于最佳诊断界点的确定多以评价指标值最大化为标准.事实上,依此标准确定的最佳点有时只是数理上的最大值,但在实际临床上可能并无实用价值.在如何寻找最佳诊断界点方面,Metz提出借助ROC曲线采用图像的方法选择最佳诊断界点[1],随后Greiner等对比数积、似然比、Kappa系数等在图像上做了更深入的研究[2-3],但都只是展示出几何表现的不同,并没有从实质上给出具有实际操作性的一般计算方法.

机标关键词：连续变量、灵敏度、特异度、多项式函数、方法选择、诊断试验评价、一般计算方法、标准确定、图像、热点问题、几何表现、最大值、指标值、完全解、似然比、操作性、系数、数理、曲线、临床

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;R71

资助基金：国家自然科学基金资助30972554,81273191

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：538-541