一种logistic回归率比估计方法的SAS实现

摘要：

在流行病学中,对于发病率较低的疾病,OR可以作为相对危险度或率比(RR:relative risk/rate ratio)的近似估计,因此能够被用来评估某一因素风险的大小.但是,对于一些发病率较高的疾病来说,此时用OR值会高估风险大小[1],此时宜用RR值来评估风险的大小更为合适.本文在SAS软件中利用logistic回归实现Schouten等人提出的扩充原始数据集估计率比的方法[2],为科学工作者准确地评价某一因素对疾病的风险提供了新的思路.

机标关键词：回归、因素风险、疾病、发病率、相对危险度、科学工作者、评估风险、流行病学、近似估计、数据集、思路、软件、评价、扩充、方法

所属期刊栏目：31

分类号：F83;F29

资助基金：国家自然科学基金81230016;兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金lzujbky-2014-156

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：530-531