Log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用

摘要：

目的 介绍利用log-binomial回归评价社区干预效果的原理与方法.方法 通过在log-binomial模型中增加干预变量和时间变量的交互项,获得相对率比(RRR)的估计值,来进行社区干预效果评价,并以实例进行分析.结果 通过“儿童关爱”干预措施对婴幼儿腹泻患病率影响的实例分析了在有无协变量的log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用效果,并与Poisson回归模型做了相应的比较.调整混杂因子后的log-binomial回归模型是在控制了个体因素后对干预效应的有效估计,因此,评价的结果更为可靠.结论 log-binomial回归模型是社区干预研究的一种有效方法.

关键词：log-binomial回归、社区干预、效果评价

所属期刊栏目：31

分类号：R18;R15

资助基金：国家自然科学基金81230016;兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金lzujbky-2014-156

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：486-487,491