非参数分位数回归模型在医学参考区间建立中的应用

摘要：

目的 探讨非参数分位数回归模型在医学参考区间建立中的应用.方法 以血红蛋白参考区间上限(97.5％分位点)确定为实例,采用SAS软件包中的Quantreg过程拟合血红蛋白97.5％分位点的回归模型,探索影响参考区间限值分布的因素;并根据分位数回归的结果,确定各亚组特异的参考区间限值.结果 性别和年龄均是影响血红蛋白参考区间上限分布的因素(P＜0.05);非西班牙裔黑人与其他民族相比,参考区间上限值的分布也存在统计学差异(β=-4.32,P＜0.001).最终分非西班牙裔黑人和其他民族、分性别、分年龄段分别确定血红蛋白浓度参考区间上限值.结论 非参数分位数回归模型对假设条件要求不高,接近医学参考区间研究的现实情况,且模型具有很强的稳健性.在考虑临床实际意义的情况下,该模型是参考区间建立过程中判定分组因素、确定稳健的参考区间限值的有效方法.

关键词：分位数回归、参考区间、参考区间限值

所属期刊栏目：31

分类号：O21;G40

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：431-433