x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究
目的 探寻江苏省痢疾疫情的季节分布规律,为及时采取预防措施提供理论依据.方法 应用x-11-ARIMA过程分析江苏省2000年至2012年的痢疾月度数据,采用SAS软件将时间序列数据拆分成长期趋势起伏T,季节波动S,不规则波动I三个部分.结果 痢疾发病带有一定季节性,每年重复进行,趋势大体相同;每年的7、8月份为痢疾高发期,12月至次年的3月份处于发病低谷期;2000-2005年季节因子波动振幅较大,而后随时间推移有减弱的趋势.结论 痢疾的发生比较稳定,x-11-ARIMA模型分析其季节分布规律有较好的科学性和实用性.
时间序列、x-11-ARIMA、季节分布、预防与控制
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F83;S82
“十二五”国家科技重大专项2011ZX10004-902;江苏省自然科学基金重点项目BK2010079;江苏省科教兴卫工程ZX201109;江苏省高校优势学科建设资助项目
2016-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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