代谢组学数据分析的统计学方法

摘要：

代谢组学是近年发展快速的一门学科,目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等诸多领域中得到了广泛的应用[1-5].代谢组学研究产生大量的数据,这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征.如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息,筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点.据此,本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍.

机标关键词：代谢组学、数据分析、统计学、组学研究、生物标志物、药物研发、微生物学、复杂特征、植物学、有价值、小样本、高噪声、方法及、多领域、毒理学、应用、医学、学科、信息、提取

所属期刊栏目：31

分类号：O65;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助81172767;高等学校博士学科专项基金20122307110004

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：357-359,365